Machine Learning: Teknik dan Algoritma Dasar
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknik-teknik dan algoritma-algoritma yang digunakan dalam Machine Learning. Peserta akan mempelajari konsep dasar, implementasi algoritma, dan praktik terbaik dalam pengembangan model Machine Learning.
Rp 99,99
99.99000000000001
IDR
Rp 99,99
Penanggung Jawab | Administrator |
---|---|
Terakhir diperbarui | 14/08/2024 |
Waktu Penyelesaian | 4 jam 15 menit |
Anggota | 1 |
Share Kursus Ini
Bagikan Link
Share di Social Media
Share melalui Email
Silakan login untuk membagikan ini Machine Learning: Teknik dan Algoritma Dasar dengan email.
-
Pengenalan Machine Learning3Pelajaran · 45 mnt
-
Definisi dan Sejarah Machine Learning
-
Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
-
Peran dan Manfaat Machine Learning dalam Berbagai Industri
-
-
Algoritma Dasar Machine Learning7Pelajaran · 1 j 45 mnt
-
Regresi Linear
-
Regresi Logistik
-
Decision Trees
-
K-Nearest Neighbors (K-NN)
-
Support Vector Machines (SVM)
-
Clustering: K-Means dan Hierarchical Clustering
-
Pengenalan kepada Neural Networks
-
-
Implementasi Algoritma3Pelajaran · 45 mnt
-
Pengenalan kepada Tools dan Libraries: Python, Scikit-Learn, TensorFlow
-
Langkah-langkah Implementasi Model Machine Learning
-
Studi Kasus dan Praktik Implementasi Algoritma
-
-
Evaluasi dan Optimalisasi Model4Pelajaran · 1 j
-
Metode Evaluasi Model: Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score
-
Teknik Validasi: Cross-Validation, Train-Test Split
-
Hyperparameter Tuning
-
Overfitting dan Underfitting
-