Analisis Prediktif: Teknik untuk Memprediksi Tren dan Pola Masa Depan
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengetahuan mendalam tentang teknik-teknik analisis prediktif yang digunakan untuk memprediksi tren dan pola di masa depan. Ini mencakup berbagai alat, metode, dan aplikasi yang relevan dalam bidang data science dan analytics.
| Responsible | Administrator |
|---|---|
| Last Update | 08/14/2024 |
| Completion Time | 3 hours 45 minutes |
| Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Analisis Prediktif: Teknik untuk Memprediksi Tren dan Pola Masa Depan by email.
What you will learn
- Definisi dan tujuan analisis prediktif
- Peran analisis prediktif dalam bisnis dan industri
- Studi kasus penerapan analisis prediktif
- Regresi:Linear dan Non-linear
- Klasifikasi:Decision Tree, Random Forest, SVM
- Clustering:K-Means, Hierarchical Clustering
- Pengenalan Python dan library penting seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-Learn
- Pengenalan bahasa pemrograman R untuk analisis data
- Studi kasus:Menggunakan Python dan R dalam analisis prediktif
- Jenis-jenis machine learning:supervised, unsupervised, semi-supervised, dan reinforcement learning
- Penerapan machine learning dalam analisis prediktif
- Membangun dan mengevaluasi model prediktif
- Visualisasi data untuk analisis prediktif
- Menyusun laporan hasil analisis
- Cara efektif menyampaikan hasil kepada stakeholders
Program Structure
-
Pendahuluan Analisis Prediktif3 Lessons · 45 min
-
Definisi dan tujuan analisis prediktif
-
Peran analisis prediktif dalam bisnis dan industri
-
Studi kasus penerapan analisis prediktif
-
-
Teknik-Teknik Dasar Analisis Prediktif3 Lessons · 45 min
-
Regresi: Linear dan Non-linear
-
Klasifikasi: Decision Tree, Random Forest, SVM
-
Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering
-
-
Penggunaan Alat Prediktif3 Lessons · 45 min
-
Pengenalan Python dan library penting seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-Learn
-
Pengenalan bahasa pemrograman R untuk analisis data
-
Studi kasus: Menggunakan Python dan R dalam analisis prediktif
-
-
Machine Learning untuk Analisis Prediktif3 Lessons · 45 min
-
Jenis-jenis machine learning: supervised, unsupervised, semi-supervised, dan reinforcement learning
-
Penerapan machine learning dalam analisis prediktif
-
Membangun dan mengevaluasi model prediktif
-
-
Menginterpretasikan dan Mengkomunikasikan Hasil Prediksi3 Lessons · 45 min
-
Visualisasi data untuk analisis prediktif
-
Menyusun laporan hasil analisis
-
Cara efektif menyampaikan hasil kepada stakeholders
-
About the course
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengetahuan mendalam tentang teknik-teknik analisis prediktif yang digunakan untuk memprediksi tren dan pola di masa depan. Ini mencakup berbagai alat, metode, dan aplikasi yang relevan dalam bidang data science dan analytics.
Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:
- Memahami konsep dasar dan pentingnya analisis prediktif
- Menguasai teknik-teknik utama dalam analisis prediktif seperti regresi, klasifikasi, dan clustering
- Memanfaatkan alat-alat analisis prediktif seperti Python dan R
- Mengembangkan model prediktif dengan menggunakan teknik machine learning
- Menginterpretasikan hasil analisis prediktif untuk pengambilan keputusan yang lebih baik
Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:
- Presentasi interaktif
- Latihan praktis menggunakan data nyata
- Studi kasus dan diskusi kelompok
- Tugas individu untuk pengembangan model
Requirements
Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.
Who should take this course
Analis data, data scientist, dan profesional IT yang ingin meningkatkan kemampuan analisis prediktif mereka