Home └Machine Learning Lanjutan: Teknik dan Algoritma untuk Analisis yang Lebih Kompleks
Machine Learning Lanjutan: Teknik dan Algoritma untuk Analisis yang Lebih Kompleks

Machine Learning Lanjutan: Teknik dan Algoritma untuk Analisis yang Lebih Kompleks

Pelatihan ini dirancang untuk peserta yang sudah memiliki pengetahuan dasar dalam Machine Learning dan ingin memperdalam keterampilan mereka dalam menangani masalah yang lebih kompleks. Pelatihan ini akan membahas berbagai teknik dan algoritma lanjutan yang digunakan dalam analisis data yang kompleks.

Rp 99.99
99.99000000000001 IDR Rp 99.99
Rp 99.99
Add to Cart
Responsible Administrator
Last Update 08/14/2024
Completion Time 5 hours 30 minutes
Members 1
  • Pendahuluan dan Review Konsep Dasar Machine Learning
    3Lessons · 45 min
    • Review supervised dan unsupervised learning
    • Evaluasi performa model
    • Masalah-masalah umum dalam Machine Learning
  • Algoritma Lanjut dalam Machine Learning
    4Lessons · 1 hr
    • Ensemble Methods (Bagging, Boosting, dan Stacking)
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Gradient Boosting Machines (GBM)
    • Random Forests
  • Optimisasi dan Peningkatan Model
    4Lessons · 1 hr
    • Hyperparameter Tuning
    • Cross-Validation
    • Regularization Techniques (L1, L2)
    • Grid Search dan Random Search
  • Pengurangan Dimensi dan Seleksi Fitur
    4Lessons · 1 hr
    • Principal Component Analysis (PCA)
    • Linear Discriminant Analysis (LDA)
    • Feature Importance
    • Feature Selection Techniques
  • Deep Learning dan Jaringan Saraf Tiruan
    4Lessons · 1 hr
    • Konsep dasar Neural Networks
    • Feedforward Neural Networks
    • Convolutional Neural Networks (CNN)
    • Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Proyek Akhir dan Studi Kasus
    3Lessons · 45 min
    • Implementasi algoritma pada dataset yang kompleks
    • Analisis hasil dan optimisasi model
    • Presentasi hasil proyek