Home └Pelatihan Model AI: Metodologi dan Alat untuk Training dan Validasi Model
Pelatihan Model AI: Metodologi dan Alat untuk Training dan Validasi Model

Pelatihan Model AI: Metodologi dan Alat untuk Training dan Validasi Model

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang metodologi dan alat yang digunakan dalam training dan validasi model Artificial Intelligence (AI). Peserta akan belajar tentang proses end-to-end, mulai dari persiapan data, pemilihan model, training, validasi, hingga evaluasi performa model.

Rp 99.99
99.99000000000001 IDR Rp 99.99
Rp 99.99
Add to Cart
Responsible Administrator
Last Update 08/14/2024
Completion Time 3 hours 30 minutes
Members 1

What you will learn

  • Definisi dan jenis-jenis model AI
  • Proses pengembangan model AI
  • Pengumpulan dan pembersihan data
  • Preprocessing data
  • Pemilihan algoritma
  • Hyperparameter tuning
  • Menghindari overfitting dan underfitting
  • K-fold cross-validation
  • Metrics evaluasi:akurasi, presisi, recall, F1-score
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Strategi optimasi
  • Deployment model ke production

Program Structure

  • Pengenalan Model AI
    2 Lessons · 30 min
    • Definisi dan jenis-jenis model AI
    • Proses pengembangan model AI
  • Persiapan Data
    2 Lessons · 30 min
    • Pengumpulan dan pembersihan data
    • Preprocessing data
  • Training Model
    3 Lessons · 45 min
    • Pemilihan algoritma
    • Hyperparameter tuning
    • Menghindari overfitting dan underfitting
  • Validasi dan Evaluasi Model
    2 Lessons · 30 min
    • K-fold cross-validation
    • Metrics evaluasi: akurasi, presisi, recall, F1-score
  • Alat dan Framework untuk Pengembangan AI
    3 Lessons · 45 min
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • Optimasi dan Deployment Model
    2 Lessons · 30 min
    • Strategi optimasi
    • Deployment model ke production

About the course

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang metodologi dan alat yang digunakan dalam training dan validasi model Artificial Intelligence (AI). Peserta akan belajar tentang proses end-to-end, mulai dari persiapan data, pemilihan model, training, validasi, hingga evaluasi performa model.

Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:

  • Memahami konsep dasar dan metodologi dalam training dan validasi model AI.
  • Menguasai penggunaan alat dan framework yang umum digunakan dalam pengembangan model AI.
  • Memahami teknik-teknik evaluasi performa model dan cara meningkatkan model.
  • Belajar mengatasi tantangan umum dalam training dan validasi model AI, seperti overfitting dan underfitting.

Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:

  • Lecture
  • Hands-on practice
  • Case study
  • Group discussion

Requirements

Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.

Who should take this course

Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Practitioner