Pengembangan Model AI: Dari Data hingga Prediksi
Pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang proses pengembangan model Artificial Intelligence (AI) mulai dari pengumpulan dan persiapan data hingga membuat prediksi yang akurat. Peserta akan mempelajari teknik, alur kerja, dan alat yang digunakan dalam proyek AI.
Responsible | Administrator |
---|---|
Last Update | 08/14/2024 |
Completion Time | 3 hours 45 minutes |
Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Pengembangan Model AI: Dari Data hingga Prediksi by email.
What you will learn
- Pengenalan AI dan Machine Learning
- Aplikasi AI di berbagai bidang industri
- Overview dari Machine Learning process
- Metode Pengumpulan Data:Sumber dan Teknik
- Proses Data Cleaning dan Data Preprocessing
- Pembagian dataset:Training set, Validation set, dan Test set
- Pemilihan Algoritma Machine Learning yang Tepat
- Training dan Tuning Model
- Regularisasi untuk mencegah Overfitting
- Metode Evaluasi:Accuracy, Precision, Recall, F1-score
- Cross-Validation
- Improving Model Performance:Hyperparameter Tuning, Ensemble Methods
- Menggunakan Model untuk Prediksi
- Model Deployment:Tools dan Framework
- Monitoring Model yang sudah ter-deploy
Program Structure
-
Introduction to Artificial Intelligence3 Lessons · 45 min
-
Pengenalan AI dan Machine Learning
-
Aplikasi AI di berbagai bidang industri
-
Overview dari Machine Learning process
-
-
Data Collection and Preparation3 Lessons · 45 min
-
Metode Pengumpulan Data: Sumber dan Teknik
-
Proses Data Cleaning dan Data Preprocessing
-
Pembagian dataset: Training set, Validation set, dan Test set
-
-
Developing AI Models3 Lessons · 45 min
-
Pemilihan Algoritma Machine Learning yang Tepat
-
Training dan Tuning Model
-
Regularisasi untuk mencegah Overfitting
-
-
Model Evaluation3 Lessons · 45 min
-
Metode Evaluasi: Accuracy, Precision, Recall, F1-score
-
Cross-Validation
-
Improving Model Performance: Hyperparameter Tuning, Ensemble Methods
-
-
Making Predictions and Model Deployment3 Lessons · 45 min
-
Menggunakan Model untuk Prediksi
-
Model Deployment: Tools dan Framework
-
Monitoring Model yang sudah ter-deploy
-
About the course
Pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang proses pengembangan model Artificial Intelligence (AI) mulai dari pengumpulan dan persiapan data hingga membuat prediksi yang akurat. Peserta akan mempelajari teknik, alur kerja, dan alat yang digunakan dalam proyek AI.
Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:
- Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan Machine Learning.
- Mempelajari metode pengumpulan, pembersihan, dan persiapan data.
- Mengembangkan dan melatih model AI menggunakan algoritma yang tepat.
- Evaluasi model dan cara meningkatkan performa model.
- Mengimplementasikan model untuk membuat prediksi.
Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:
- Presentasi
- Praktek langsung
- Diskusi Kelompok
- Studi kasus
Requirements
Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.
Who should take this course
Para profesional IT, data scientist, data analyst, dan siapa saja yang tertarik untuk memahami dan mengembangkan model AI.