Pengenalan Data Science: Konsep dan Teknik Dasar
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang Data Science, termasuk konsep, teknik, dan alat yang paling sering digunakan dalam analisis data.
Rp 99.99
99.99000000000001
IDR
Rp 99.99
Responsible | Administrator |
---|---|
Last Update | 08/14/2024 |
Completion Time | 4 hours |
Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Pengenalan Data Science: Konsep dan Teknik Dasar by email.
What you will learn
- Definisi Data Science
- Peran dan tanggung jawab seorang Data Scientist
- Aplikasi Data Science dalam berbagai industri
- Pengumpulan Data
- Pembersihan Data
- Transformasi Data
- Teknik Data Wrangling
- Statistik Deskriptif
- Visualisasi Data (Histogram, Box Plot, Scatter Plot)
- Analisis Korelasi
- Definisi dan Klasifikasi Machine Learning
- Algoritma Supervised Learning dan Unsupervised Learning
- Evaluasi Model
- Implementasi Data Science pada Studi Kasus Riil
- Penggunaan Tools seperti Python dan R
- Proyek Kelompok
Program Structure
-
Pendahuluan3 Lessons · 45 min
-
Definisi Data Science
-
Peran dan tanggung jawab seorang Data Scientist
-
Aplikasi Data Science dalam berbagai industri
-
-
Data Preparation4 Lessons · 1 hr
-
Pengumpulan Data
-
Pembersihan Data
-
Transformasi Data
-
Teknik Data Wrangling
-
-
Exploratory Data Analysis (EDA)3 Lessons · 45 min
-
Statistik Deskriptif
-
Visualisasi Data (Histogram, Box Plot, Scatter Plot)
-
Analisis Korelasi
-
-
Pengenalan Machine Learning3 Lessons · 45 min
-
Definisi dan Klasifikasi Machine Learning
-
Algoritma Supervised Learning dan Unsupervised Learning
-
Evaluasi Model
-
-
Workshop dan Studi Kasus3 Lessons · 45 min
-
Implementasi Data Science pada Studi Kasus Riil
-
Penggunaan Tools seperti Python dan R
-
Proyek Kelompok
-
About the course
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang Data Science, termasuk konsep, teknik, dan alat yang paling sering digunakan dalam analisis data.
Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:
- Memahami konsep dasar dan terminologi Data Science.
- Menguasai teknik dasar untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data.
- Mengenal alat dan software yang umum digunakan dalam Data Science.
- Memperoleh kemampuan untuk menerapkan metode analisis data pada masalah riil.
Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:
- Ceramah
- Diskusi Kelompok
- Praktik Langsung
- Studi Kasus
Requirements
Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.
Who should take this course
Individu yang tertarik untuk memulai karir di bidang Data Science, termasuk mahasiswa, profesional IT, dan analis bisnis.