Statistika untuk Data Science: Teknik dan Metodologi Analisis Data
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep statistika yang esensial dalam bidang Data Science. Peserta akan belajar berbagai teknik dan metodologi analisis data yang dapat diterapkan untuk menghasilkan wawasan yang bermakna dari data.
| Responsible | Administrator |
|---|---|
| Last Update | 08/14/2024 |
| Completion Time | 4 hours 45 minutes |
| Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Statistika untuk Data Science: Teknik dan Metodologi Analisis Data by email.
What you will learn
- Definisi dan Ruang Lingkup Statistika
- Peran Statistika dalam Data Science
- Statistika Deskriptif vs Inferensia
- Konsep Dasar Probabilitas
- Distribusi Probabilitas
- Aturan Probabilitas dan Teorema Bayes
- Pengukuran Tendensi Sentral (Mean, Median, Modus)
- Pengukuran Dispersi (Range, Varians, Standar Deviasi)
- Visualisasi Data (Histogram, Boxplot, Scatterplot)
- Distribusi Sampling
- Pembuatan dan Interpretasi Interval Kepercayaan
- Pengujian Hipotesis (t-Test, Chi-Square Test)
- Analisis Korelasi
- Regresi Linear Sederhana
- Regresi Linear Berganda
- Regresi Logistik
- Pengantar Pengolahan Data dengan R/Python
- Pustaka dan Tool yang digunakan dalam R/Python untuk Statistika
- Studi Kasus:Analisis Data Nyata menggunakan R/Python
Program Structure
-
Pengantar Statistika3 Lessons · 45 min
-
Definisi dan Ruang Lingkup Statistika
-
Peran Statistika dalam Data Science
-
Statistika Deskriptif vs Inferensia
-
-
Teori Probabilitas3 Lessons · 45 min
-
Konsep Dasar Probabilitas
-
Distribusi Probabilitas
-
Aturan Probabilitas dan Teorema Bayes
-
-
Analisis Deskriptif3 Lessons · 45 min
-
Pengukuran Tendensi Sentral (Mean, Median, Modus)
-
Pengukuran Dispersi (Range, Varians, Standar Deviasi)
-
Visualisasi Data (Histogram, Boxplot, Scatterplot)
-
-
Inferensi Statistika3 Lessons · 45 min
-
Distribusi Sampling
-
Pembuatan dan Interpretasi Interval Kepercayaan
-
Pengujian Hipotesis (t-Test, Chi-Square Test)
-
-
Regresi dan Korelasi4 Lessons · 1 hr
-
Analisis Korelasi
-
Regresi Linear Sederhana
-
Regresi Linear Berganda
-
Regresi Logistik
-
-
Analisis Data Menggunakan R/Python3 Lessons · 45 min
-
Pengantar Pengolahan Data dengan R/Python
-
Pustaka dan Tool yang digunakan dalam R/Python untuk Statistika
-
Studi Kasus: Analisis Data Nyata menggunakan R/Python
-
About the course
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep statistika yang esensial dalam bidang Data Science. Peserta akan belajar berbagai teknik dan metodologi analisis data yang dapat diterapkan untuk menghasilkan wawasan yang bermakna dari data.
Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:
- Memahami dasar-dasar teori probabilitas dan distribusi statistika
- Mampu melakukan analisis deskriptif data
- Menguasai teknik-teknik inferensi statistika
- Memahami dan menerapkan konsep regresi dan korelasi
- Menguasai teknik pengujian hipotesis
- Mampu mengolah dan menganalisis data menggunakan software statistik seperti R atau Python
Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:
- Ceramah dan Diskusi
- Studi Kasus dan Simulasi
- Praktikum menggunakan Komputer
- Tugas Mandiri dan Presentasi
Requirements
Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.
Who should take this course
Data Analyst, Data Scientist, Analis Bisnis, Peneliti, Mahasiswa dan Profesional di bidang TI dan Statistik