Analisis Sentimen: Menggunakan Data Teks untuk Menilai Opini dan Sentimen
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam melakukan analisis sentimen menggunakan data teks. Peserta akan belajar teknik-teknik dasar dan lanjut untuk menilai opini dan sentimen dari berbagai sumber data teks seperti media sosial, ulasan produk, dan lainnya.
Rp 99,99
99.99000000000001
IDR
Rp 99,99
Penanggung Jawab | Administrator |
---|---|
Terakhir diperbarui | 14/08/2024 |
Waktu Penyelesaian | 3 jam 45 menit |
Anggota | 1 |
Share Kursus Ini
Bagikan Link
Share di Social Media
Share melalui Email
Silakan login untuk membagikan ini Analisis Sentimen: Menggunakan Data Teks untuk Menilai Opini dan Sentimen dengan email.
-
Pengenalan Analisis Sentimen3Pelajaran · 45 mnt
-
Definisi dan pentingnya analisis sentimen
-
Kasus penggunaan dan aplikasi analisis sentimen
-
Tantangan dan masalah dalam analisis sentimen
-
-
Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data Teks3Pelajaran · 45 mnt
-
Sumber data teks dan teknik pengumpulan
-
Teknik pra-pemrosesan: tokenization, stemming, lemmatization, dan stop-word removal
-
Representasi data teks menggunakan metode seperti Bag-of-Words (BoW) dan TF-IDF
-
-
Teknik Dasar Analisis Sentimen3Pelajaran · 45 mnt
-
Pendekatan berbasis kamus (lexicon-based)
-
Pendekatan berbasis machine learning
-
Menggunakan alat yang tersedia seperti NLTK, TextBlob, dan VADER
-
-
Teknik Lanjut Analisis Sentimen3Pelajaran · 45 mnt
-
Pendekatan berbasis deep learning
-
Penggunaan model pre-trained seperti BERT untuk analisis sentimen
-
Penanganan data teks tidak terstruktur dan kompleks
-
-
Visualisasi dan Interpretasi Hasil3Pelajaran · 45 mnt
-
Teknik visualisasi menggunakan alat seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly
-
Menyusun laporan hasil analisis sentimen
-
Menyampaikan hasil analisis untuk pengambilan keputusan bisnis
-