Analisis Sentimen: Menggunakan Data Teks untuk Menilai Opini dan Sentimen
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam melakukan analisis sentimen menggunakan data teks. Peserta akan belajar teknik-teknik dasar dan lanjut untuk menilai opini dan sentimen dari berbagai sumber data teks seperti media sosial, ulasan produk, dan lainnya.
Rp 99.99
99.99000000000001
IDR
Rp 99.99
| Responsible | Administrator |
|---|---|
| Last Update | 08/14/2024 |
| Completion Time | 3 hours 45 minutes |
| Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Analisis Sentimen: Menggunakan Data Teks untuk Menilai Opini dan Sentimen by email.
-
Pengenalan Analisis Sentimen3Lessons · 45 min
-
Definisi dan pentingnya analisis sentimen
-
Kasus penggunaan dan aplikasi analisis sentimen
-
Tantangan dan masalah dalam analisis sentimen
-
-
Pengumpulan dan Pra-pemrosesan Data Teks3Lessons · 45 min
-
Sumber data teks dan teknik pengumpulan
-
Teknik pra-pemrosesan: tokenization, stemming, lemmatization, dan stop-word removal
-
Representasi data teks menggunakan metode seperti Bag-of-Words (BoW) dan TF-IDF
-
-
Teknik Dasar Analisis Sentimen3Lessons · 45 min
-
Pendekatan berbasis kamus (lexicon-based)
-
Pendekatan berbasis machine learning
-
Menggunakan alat yang tersedia seperti NLTK, TextBlob, dan VADER
-
-
Teknik Lanjut Analisis Sentimen3Lessons · 45 min
-
Pendekatan berbasis deep learning
-
Penggunaan model pre-trained seperti BERT untuk analisis sentimen
-
Penanganan data teks tidak terstruktur dan kompleks
-
-
Visualisasi dan Interpretasi Hasil3Lessons · 45 min
-
Teknik visualisasi menggunakan alat seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly
-
Menyusun laporan hasil analisis sentimen
-
Menyampaikan hasil analisis untuk pengambilan keputusan bisnis
-