Data Mining: Menggali Informasi Berharga dari Dataset Besar
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep, teknik, dan alat dalam data mining untuk mengidentifikasi pola dan informasi berharga dari dataset besar.
Rp 99,99
99.99000000000001
IDR
Rp 99,99
Penanggung Jawab | Administrator |
---|---|
Terakhir diperbarui | 14/08/2024 |
Waktu Penyelesaian | 4 jam 15 menit |
Anggota | 1 |
Share Kursus Ini
Bagikan Link
Share di Social Media
Share melalui Email
Silakan login untuk membagikan ini Data Mining: Menggali Informasi Berharga dari Dataset Besar dengan email.
-
Pengenalan Data Mining3Pelajaran · 45 mnt
-
Definisi dan ruang lingkup data mining
-
Perbedaan antara data mining dan data analytics
-
Aplikasi data mining dalam berbagai bidang
-
-
Proses Data Mining2Pelajaran · 30 mnt
-
Tahapan dalam proses data mining: Preprocessing, Data Transformation, Data Mining, Post-Processing
-
Teknik pengecekan kualitas data dan preprocessing
-
-
Metode dan Teknik Data Mining4Pelajaran · 1 j
-
Algoritma clustering (mis. K-Means, DBSCAN)
-
Association rule learning (mis. Apriori, FP-Growth)
-
Classification dan regression techniques (mis. Decision Trees, Random Forest, Logistic Regression)
-
Anomaly detection
-
-
Alat dan Perangkat Lunak Data Mining2Pelajaran · 30 mnt
-
Pengenalan alat dan pustaka yang umum digunakan: R, Python, Weka, RapidMiner
-
Implementasi teknik data mining menggunakan R dan Python
-
-
Interpretasi dan Evaluasi Hasil Data Mining3Pelajaran · 45 mnt
-
Metode evaluasi model: Confusion Matrix, ROC Curve, Precision, Recall
-
Menafsirkan hasil data mining untuk pengambilan keputusan
-
Visualisasi hasil data mining dengan menggunakan alat bantu
-
-
Studi Kasus dan Aplikasi Nyata3Pelajaran · 45 mnt
-
Analisis data dalam bidang kesehatan
-
Analisis data dalam bidang pemasaran
-
Studi kasus dalam sektor finansial
-