Home └Data Mining: Menggali Informasi Berharga dari Dataset Besar
Data Mining: Menggali Informasi Berharga dari Dataset Besar

Data Mining: Menggali Informasi Berharga dari Dataset Besar

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep, teknik, dan alat dalam data mining untuk mengidentifikasi pola dan informasi berharga dari dataset besar.

Rp 99.99
99.99000000000001 IDR Rp 99.99
Rp 99.99
Add to Cart
Responsible Administrator
Last Update 08/14/2024
Completion Time 4 hours 15 minutes
Members 1

What you will learn

  • Definisi dan ruang lingkup data mining
  • Perbedaan antara data mining dan data analytics
  • Aplikasi data mining dalam berbagai bidang
  • Tahapan dalam proses data mining:Preprocessing, Data Transformation, Data Mining, Post-Processing
  • Teknik pengecekan kualitas data dan preprocessing
  • Algoritma clustering (mis. K-Means, DBSCAN)
  • Association rule learning (mis. Apriori, FP-Growth)
  • Classification dan regression techniques (mis. Decision Trees, Random Forest, Logistic Regression)
  • Anomaly detection
  • Pengenalan alat dan pustaka yang umum digunakan:R, Python, Weka, RapidMiner
  • Implementasi teknik data mining menggunakan R dan Python
  • Metode evaluasi model:Confusion Matrix, ROC Curve, Precision, Recall
  • Menafsirkan hasil data mining untuk pengambilan keputusan
  • Visualisasi hasil data mining dengan menggunakan alat bantu
  • Analisis data dalam bidang kesehatan
  • Analisis data dalam bidang pemasaran
  • Studi kasus dalam sektor finansial

Program Structure

  • Pengenalan Data Mining
    3 Lessons · 45 min
    • Definisi dan ruang lingkup data mining
    • Perbedaan antara data mining dan data analytics
    • Aplikasi data mining dalam berbagai bidang
  • Proses Data Mining
    2 Lessons · 30 min
    • Tahapan dalam proses data mining: Preprocessing, Data Transformation, Data Mining, Post-Processing
    • Teknik pengecekan kualitas data dan preprocessing
  • Metode dan Teknik Data Mining
    4 Lessons · 1 hr
    • Algoritma clustering (mis. K-Means, DBSCAN)
    • Association rule learning (mis. Apriori, FP-Growth)
    • Classification dan regression techniques (mis. Decision Trees, Random Forest, Logistic Regression)
    • Anomaly detection
  • Alat dan Perangkat Lunak Data Mining
    2 Lessons · 30 min
    • Pengenalan alat dan pustaka yang umum digunakan: R, Python, Weka, RapidMiner
    • Implementasi teknik data mining menggunakan R dan Python
  • Interpretasi dan Evaluasi Hasil Data Mining
    3 Lessons · 45 min
    • Metode evaluasi model: Confusion Matrix, ROC Curve, Precision, Recall
    • Menafsirkan hasil data mining untuk pengambilan keputusan
    • Visualisasi hasil data mining dengan menggunakan alat bantu
  • Studi Kasus dan Aplikasi Nyata
    3 Lessons · 45 min
    • Analisis data dalam bidang kesehatan
    • Analisis data dalam bidang pemasaran
    • Studi kasus dalam sektor finansial

About the course

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep, teknik, dan alat dalam data mining untuk mengidentifikasi pola dan informasi berharga dari dataset besar.

Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:

  • Memahami konsep dasar dan ruang lingkup data mining
  • Menguasai metode dan teknik utama dalam data mining
  • Menggunakan alat dan perangkat lunak data mining seperti R dan Python
  • Menganalisis dan menafsirkan hasil data mining untuk pengambilan keputusan
  • Mengaplikasikan data mining dalam studi kasus nyata

Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:

  • Ceramah dan diskusi
  • Studi kasus dan pemecahan masalah
  • Latihan praktis dengan alat dan perangkat lunak
  • Sesi tanya jawab dan konsultasi

Requirements

Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.

Who should take this course

Profesional di bidang IT, analis data, pengembang software, peneliti, dan siapa pun yang tertarik untuk menggali potensi data melalui metode data mining