Beranda └Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya
Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya

Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep, arsitektur, dan aplikasi dari deep learning serta jaringan saraf tiruan.

Rp 99,99
99.99000000000001 IDR Rp 99,99
Rp 99,99
Tambahkan ke Keranjang
Penanggung Jawab Administrator
Terakhir diperbarui 14/08/2024
Waktu Penyelesaian 4 jam 45 menit
Anggota 1
  • Pendahuluan ke Deep Learning
    2Pelajaran · 30 mnt
    • Pengertian dan sejarah deep learning
    • Peran deep learning dalam Artificial Intelligence
  • Dasar-Dasar Jaringan Saraf Tiruan
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Neuron buatan dan lapisan jaringan
    • Fungsi Aktivasi
    • Proses pelatihan jaringan saraf menggunakan backpropagation
  • Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Convolutional Neural Networks (CNNs)
    • Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Teknik Pelatihan dan Optimisasi
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Regularisasi
    • Overfitting dan Underfitting
    • Optimizers (SGD, Adam, RMSprop)
  • Tools dan Libraries dalam Deep Learning
    3Pelajaran · 45 mnt
    • TensorFlow
    • Keras
    • PyTorch
  • Aplikasi Deep Learning pada Berbagai Domain
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Computer Vision
    • Natural Language Processing (NLP)
    • Speech Recognition
  • Studi Kasus dan Implementasi
    2Pelajaran · 30 mnt
    • Proyek mini untuk mengembangkan dan melatih model deep learning dari awal
    • Deploy model deep learning ke production