Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya
Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep, arsitektur, dan aplikasi dari deep learning serta jaringan saraf tiruan.
Rp 99.99
99.99000000000001
IDR
Rp 99.99
Responsible | Administrator |
---|---|
Last Update | 08/14/2024 |
Completion Time | 4 hours 45 minutes |
Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya by email.
-
Pendahuluan ke Deep Learning2Lessons · 30 min
-
Pengertian dan sejarah deep learning
-
Peran deep learning dalam Artificial Intelligence
-
-
Dasar-Dasar Jaringan Saraf Tiruan3Lessons · 45 min
-
Neuron buatan dan lapisan jaringan
-
Fungsi Aktivasi
-
Proses pelatihan jaringan saraf menggunakan backpropagation
-
-
Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan3Lessons · 45 min
-
Convolutional Neural Networks (CNNs)
-
Recurrent Neural Networks (RNNs)
-
Generative Adversarial Networks (GANs)
-
-
Teknik Pelatihan dan Optimisasi3Lessons · 45 min
-
Regularisasi
-
Overfitting dan Underfitting
-
Optimizers (SGD, Adam, RMSprop)
-
-
Tools dan Libraries dalam Deep Learning3Lessons · 45 min
-
TensorFlow
-
Keras
-
PyTorch
-
-
Aplikasi Deep Learning pada Berbagai Domain3Lessons · 45 min
-
Computer Vision
-
Natural Language Processing (NLP)
-
Speech Recognition
-
-
Studi Kasus dan Implementasi2Lessons · 30 min
-
Proyek mini untuk mengembangkan dan melatih model deep learning dari awal
-
Deploy model deep learning ke production
-