Deep Learning: Memahami Jaringan Saraf Tiruan dan Aplikasinya

What you will learn

Program Structure

• Pendahuluan ke Deep Learning

  2 Lessons · 30 min
  • Pengertian dan sejarah deep learning
  • Peran deep learning dalam Artificial Intelligence
• Dasar-Dasar Jaringan Saraf Tiruan

  3 Lessons · 45 min
  • Neuron buatan dan lapisan jaringan
  • Fungsi Aktivasi
  • Proses pelatihan jaringan saraf menggunakan backpropagation
• Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan

  3 Lessons · 45 min
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Generative Adversarial Networks (GANs)
• Teknik Pelatihan dan Optimisasi

  3 Lessons · 45 min
  • Regularisasi
  • Overfitting dan Underfitting
  • Optimizers (SGD, Adam, RMSprop)
• Tools dan Libraries dalam Deep Learning

  3 Lessons · 45 min
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
• Aplikasi Deep Learning pada Berbagai Domain

  3 Lessons · 45 min
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Speech Recognition
• Studi Kasus dan Implementasi

  2 Lessons · 30 min
  • Proyek mini untuk mengembangkan dan melatih model deep learning dari awal
  • Deploy model deep learning ke production