Beranda └Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula
Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula

Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning bagi peserta yang baru memulai di bidang ini.

Rp 99,99
99.99000000000001 IDR Rp 99,99
Rp 99,99
Tambahkan ke Keranjang
Penanggung Jawab Administrator
Terakhir diperbarui 14/08/2024
Waktu Penyelesaian 3 jam 45 menit
Anggota 1
  • Pendahuluan Machine Learning
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Definisi dan konsep Machine Learning
    • Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
    • Proses pengembangan model Machine Learning
  • Algoritma Machine Learning: Klasifikasi dan Regresi
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Klasifikasi: KNN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, SVM
    • Regresi: Linear Regression, Polynomial Regression
    • Kelebihan dan kekurangan tiap algoritma
  • Pengenalan Python untuk Machine Learning
    2Pelajaran · 30 mnt
    • Dasar-dasar pemrograman Python
    • Library yang digunakan dalam Machine Learning: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
  • Implementasi Algoritma Machine Learning
    4Pelajaran · 1 j
    • Pra-pemrosesan data
    • Implementasi algoritma klasifikasi menggunakan Scikit-learn
    • Implementasi algoritma regresi menggunakan Scikit-learn
    • Evaluasi model: metrics evaluasi untuk klasifikasi dan regresi
  • Studi Kasus dan Penggunaan Nyata
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Studi kasus klasifikasi sederhana
    • Studi kasus regresi sederhana
    • Penggunaan model Machine Learning dalam industri