Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning bagi peserta yang baru memulai di bidang ini.
Rp 99.99
99.99000000000001
IDR
Rp 99.99
Responsible | Administrator |
---|---|
Last Update | 08/14/2024 |
Completion Time | 3 hours 45 minutes |
Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula by email.
-
Pendahuluan Machine Learning3Lessons · 45 min
-
Definisi dan konsep Machine Learning
-
Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
-
Proses pengembangan model Machine Learning
-
-
Algoritma Machine Learning: Klasifikasi dan Regresi3Lessons · 45 min
-
Klasifikasi: KNN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, SVM
-
Regresi: Linear Regression, Polynomial Regression
-
Kelebihan dan kekurangan tiap algoritma
-
-
Pengenalan Python untuk Machine Learning2Lessons · 30 min
-
Dasar-dasar pemrograman Python
-
Library yang digunakan dalam Machine Learning: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
-
-
Implementasi Algoritma Machine Learning4Lessons · 1 hr
-
Pra-pemrosesan data
-
Implementasi algoritma klasifikasi menggunakan Scikit-learn
-
Implementasi algoritma regresi menggunakan Scikit-learn
-
Evaluasi model: metrics evaluasi untuk klasifikasi dan regresi
-
-
Studi Kasus dan Penggunaan Nyata3Lessons · 45 min
-
Studi kasus klasifikasi sederhana
-
Studi kasus regresi sederhana
-
Penggunaan model Machine Learning dalam industri
-