Home └Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula
Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula

Machine Learning: Algoritma dan Implementasi untuk Pemula

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning bagi peserta yang baru memulai di bidang ini.

Rp 99.99
99.99000000000001 IDR Rp 99.99
Rp 99.99
Add to Cart
Responsible Administrator
Last Update 08/14/2024
Completion Time 3 hours 45 minutes
Members 1

What you will learn

  • Definisi dan konsep Machine Learning
  • Jenis-jenis Machine Learning:Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
  • Proses pengembangan model Machine Learning
  • Klasifikasi:KNN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, SVM
  • Regresi:Linear Regression, Polynomial Regression
  • Kelebihan dan kekurangan tiap algoritma
  • Dasar-dasar pemrograman Python
  • Library yang digunakan dalam Machine Learning:NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
  • Pra-pemrosesan data
  • Implementasi algoritma klasifikasi menggunakan Scikit-learn
  • Implementasi algoritma regresi menggunakan Scikit-learn
  • Evaluasi model:metrics evaluasi untuk klasifikasi dan regresi
  • Studi kasus klasifikasi sederhana
  • Studi kasus regresi sederhana
  • Penggunaan model Machine Learning dalam industri

Program Structure

  • Pendahuluan Machine Learning
    3 Lessons · 45 min
    • Definisi dan konsep Machine Learning
    • Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
    • Proses pengembangan model Machine Learning
  • Algoritma Machine Learning: Klasifikasi dan Regresi
    3 Lessons · 45 min
    • Klasifikasi: KNN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, SVM
    • Regresi: Linear Regression, Polynomial Regression
    • Kelebihan dan kekurangan tiap algoritma
  • Pengenalan Python untuk Machine Learning
    2 Lessons · 30 min
    • Dasar-dasar pemrograman Python
    • Library yang digunakan dalam Machine Learning: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
  • Implementasi Algoritma Machine Learning
    4 Lessons · 1 hr
    • Pra-pemrosesan data
    • Implementasi algoritma klasifikasi menggunakan Scikit-learn
    • Implementasi algoritma regresi menggunakan Scikit-learn
    • Evaluasi model: metrics evaluasi untuk klasifikasi dan regresi
  • Studi Kasus dan Penggunaan Nyata
    3 Lessons · 45 min
    • Studi kasus klasifikasi sederhana
    • Studi kasus regresi sederhana
    • Penggunaan model Machine Learning dalam industri

About the course

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning bagi peserta yang baru memulai di bidang ini.

Pada pelatihan ini Anda akan mempelajari:

  • Memahami konsep dasar Machine Learning.
  • Mengenal dan memahami beberapa algoritma Machine Learning yang umum digunakan.
  • Mengimplementasikan algoritma Machine Learning menggunakan Python dan library terkait.
  • Menganalisis dan menilai kinerja model Machine Learning.
  • Menerapkan model Machine Learning dalam studi kasus sederhana.

Metode pembelajaran dilaksanakan melalui:

  • Ceramah dan presentasi
  • Workshop dan latihan hands-on
  • Diskusi dan studi kasus
  • Tanya jawab

Requirements

Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti pelatihan ini.

Who should take this course

Pemula yang ingin belajar Machine Learning dengan latar belakang pemrograman dasar