Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi

Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik-teknik mutakhir dalam optimisasi model AI. Peserta akan mempelajari cara-cara untuk meningkatkan akurasi serta efisiensi algoritma AI melalui berbagai metode baik klasik maupun modern.

Rp 99,99
99.99000000000001 IDR Rp 99,99
Rp 99,99
Penanggung Jawab Administrator
Terakhir diperbarui 14/08/2024
Waktu Penyelesaian 4 jam 15 menit
Anggota 1
  • Pendahuluan Optimisasi Model AI
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Definisi dan pentingnya optimisasi model
    • Tujuan dari optimisasi model AI
    • Overview dari alur proses optimisasi
  • Teknik Peningkatan Akurasi Model AI
    4Pelajaran · 1 j
    • Hyperparameter Tuning
    • Cross-Validation
    • Ensemble Methods (Bagging, Boosting, Stacking)
    • Feature Engineering dan Feature Selection
  • Teknik Peningkatan Efisiensi Komputasi Model AI
    5Pelajaran · 1 j 15 mnt
    • Model Pruning
    • Knowledge Distillation
    • Quantization
    • Model Compression
    • Efficient Architectures (Misalnya, MobileNet, EfficientNet)
  • Tools dan Libraries untuk Optimisasi
    2Pelajaran · 30 mnt
    • Overview berbagai tools (misalnya, Optuna, Hyperopt)
    • Implementasi praktis menggunakan tools tertentu
  • Studi Kasus dan Implementasi Praktis
    3Pelajaran · 45 mnt
    • Studi kasus pada dataset riil
    • Langkah-langkah praktis untuk mengoptimalkan model AI
    • Evaluasi hasil optimisasi