Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik-teknik mutakhir dalam optimisasi model AI. Peserta akan mempelajari cara-cara untuk meningkatkan akurasi serta efisiensi algoritma AI melalui berbagai metode baik klasik maupun modern.
Rp 99,99
99.99000000000001
IDR
Rp 99,99
Penanggung Jawab | Administrator |
---|---|
Terakhir diperbarui | 14/08/2024 |
Waktu Penyelesaian | 4 jam 15 menit |
Anggota | 1 |
Share Kursus Ini
Bagikan Link
Share di Social Media
Share melalui Email
Silakan login untuk membagikan ini Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi dengan email.
-
Pendahuluan Optimisasi Model AI3Pelajaran · 45 mnt
-
Definisi dan pentingnya optimisasi model
-
Tujuan dari optimisasi model AI
-
Overview dari alur proses optimisasi
-
-
Teknik Peningkatan Akurasi Model AI4Pelajaran · 1 j
-
Hyperparameter Tuning
-
Cross-Validation
-
Ensemble Methods (Bagging, Boosting, Stacking)
-
Feature Engineering dan Feature Selection
-
-
Teknik Peningkatan Efisiensi Komputasi Model AI5Pelajaran · 1 j 15 mnt
-
Model Pruning
-
Knowledge Distillation
-
Quantization
-
Model Compression
-
Efficient Architectures (Misalnya, MobileNet, EfficientNet)
-
-
Tools dan Libraries untuk Optimisasi2Pelajaran · 30 mnt
-
Overview berbagai tools (misalnya, Optuna, Hyperopt)
-
Implementasi praktis menggunakan tools tertentu
-
-
Studi Kasus dan Implementasi Praktis3Pelajaran · 45 mnt
-
Studi kasus pada dataset riil
-
Langkah-langkah praktis untuk mengoptimalkan model AI
-
Evaluasi hasil optimisasi
-