Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik-teknik mutakhir dalam optimisasi model AI. Peserta akan mempelajari cara-cara untuk meningkatkan akurasi serta efisiensi algoritma AI melalui berbagai metode baik klasik maupun modern.
Rp 99.99
99.99000000000001
IDR
Rp 99.99
Responsible | Administrator |
---|---|
Last Update | 08/14/2024 |
Completion Time | 4 hours 15 minutes |
Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Optimisasi Model AI: Teknik untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi by email.
-
Pendahuluan Optimisasi Model AI3Lessons · 45 min
-
Definisi dan pentingnya optimisasi model
-
Tujuan dari optimisasi model AI
-
Overview dari alur proses optimisasi
-
-
Teknik Peningkatan Akurasi Model AI4Lessons · 1 hr
-
Hyperparameter Tuning
-
Cross-Validation
-
Ensemble Methods (Bagging, Boosting, Stacking)
-
Feature Engineering dan Feature Selection
-
-
Teknik Peningkatan Efisiensi Komputasi Model AI5Lessons · 1 hr 15 min
-
Model Pruning
-
Knowledge Distillation
-
Quantization
-
Model Compression
-
Efficient Architectures (Misalnya, MobileNet, EfficientNet)
-
-
Tools dan Libraries untuk Optimisasi2Lessons · 30 min
-
Overview berbagai tools (misalnya, Optuna, Hyperopt)
-
Implementasi praktis menggunakan tools tertentu
-
-
Studi Kasus dan Implementasi Praktis3Lessons · 45 min
-
Studi kasus pada dataset riil
-
Langkah-langkah praktis untuk mengoptimalkan model AI
-
Evaluasi hasil optimisasi
-